SQL 기본 및 활용

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그루비 지식 창고

수정 없이 정리 목적으로 필요한 부분가 가져왔습니다. 

DUAL 테이블 특징

 - 사용자 SYS가 소유하며 모든 사용자가 액세스 가능한 테이블이다.
- SELECT ~ FROM ~ 의 형식을 갖추기 위한 일종의 DUMMY 테이블이다.
- DUMMY라는 문자열 유형의 칼럼에 'X'라는 값이 들어 있는 행을 1건 포함하고 있다.

날짜형 함수
  날짜형 함수는 DATE 타입의 값을 연산하는 함수이다.
  Oracle의 TO_NUMBER(TO_CHAR( )) 함수의 경우 변환형 함수로 구분할 수도 있으나 SQL Server의 YEAR, MONTH,DAY 함수와 매핑하기 위하여 날짜형 함수에서 설명한다. 

변환함수
변환형 함수는 특정 데이터 타입을 다양한 형식으로 출력하고 싶을 경우에 사용되는 함수이다.  

암시적 데이터 유형 변환의 경우 성능 저하가 발생할 수 있으며, 자동적으로 데이터베이스가 알아서 계산하지 않는 경우가 있어 에러를 발생할 수 있으므로 명시적인 데이터 유형 변환 방법을 사용하는 것이 바람직하다. 

명시적 데이터 유형 변환에 사용되는 대표적인 변환형 함수는 다음과 같다. 

CASE 표현
IF-THEN-ELSE 논리와 유사한 방식으로 표현식을 작성해서 SQL의 비교 연산 기능을 보완하는 역할을 한다.  

 

집계 함수와 NULL

  리포트의 빈칸을 NULL이 아닌 ZERO로 표현하기 위해 NVL(Oracle)/ISNULL(SQL Server) 함수를 사용하는 경우가 많은데, 다중 행 함수를 사용하는 경우는 오히려 불필요한 부하가 발생하므로 굳이 NVL 함수를 다중 행 함수 안에 사용할 필요가 없다.
다중 행 함수는 입력 값으로 전체 건수가 NULL 값인 경우만 함수의 결과가 NULL이 나오고 전체 건수 중에서 일부만 NULL인 경우는 NULL인 행을 다중 행 함수의 대상에서 제외한다.
   SUM(CASE MONTH WHEN 1 THEN SAL ELSE 0 END)처럼 ELSE 절에서 0(Zero)을 지정하면 불필요하게 0이 SUM 연산에 사용되므로 자원의 사용이 많아진다.
하나가 Oracle의 SUM(NVL(SAL,0)), SQL Server의 SUM(ISNULL (SAL,0)) 연산이다. 개별 데이터의 급여(SAL)가 NULL인 경우는 NULL의 특성으로 자동적으로 SUM 연산에서 빠지는 데, 불필요하게 NVL/ISNULL 함수를 사용해 0(Zero)으로 변환시켜 데이터 건수만큼의 연산이 일어나게 하는 것은 시스템의 자원을 낭비하는 일이다.

[예제] SIMPLE_CASE_EXPRESSION 조건   SELECT TEAM_ID               , NVL(SUM(CASE POSITION WHEN 'FW' THEN 1 ELSE 0 END),0) FW -- 불필요한 연산이 일어남               , NVL(SUM(CASE POSITION WHEN 'MF' THEN 1 END),0) MF   -- SUM은 NULL을 제외 하고 합산 하므로 SUM안이 아닌 밖에 NVL를 사용 하여 건수들 만큼 자원의 낭비를 줄임               , NVL(SUM(CASE POSITION WHEN 'DF' THEN 1 END),0) DF   -- SQL SERVER로 변경 하고자 할 경우 ISNULL(SUM(CASE POSITION WHEN 'DF' THEN 1 END),0) DF               , NVL(SUM(CASE POSITION WHEN 'GK' THEN 1 END),0) GK  -- SEARCHED_CASE_EXPRESSION 표현 NVL(SUM(CASE POSITION = 'GK' THEN 1 END),0) GK               , COUNT                                                                                 SUM FROM PLAYER GROUP BY TEAM_ID;

NATURAL JOIN

NATURAL JOIN은 두 테이블 간의 동일한 이름을 갖는 모든 칼럼들에 대해 EQUI(=) JOIN을 수행한다. NATURAL JOIN이 명시되면, 추가로 USING 조건절, ON 조건절, WHERE 절에서 JOIN 조건을 정의할 수 없다. 그리고, SQL Server에서는 지원하지 않는 기능이다. 

SELECT DEPTNO, EMPNO, ENAME, DNAME
FROM   EMP NATURAL JOIN DEPT ;

NATURAL은 식별자를 가질 수 없다. 또한 동일한 열에 대해서는 생략된다. 

USING 조건절

NATURAL JOIN에서는 모든 일치되는 칼럼들에 대해 JOIN이 이루어지지만, FROM 절의 USING 조건절을 이용하면 같은 이름을 가진 칼럼들 중에서 원하는 칼럼에 대해서만 선택적으로 EQUI JOIN을 할 수가 있다. 다만, 이 기능은 SQL Server에서는 지원하지 않는다. 

SELECT *
FROM DEPT JOIN DEPT_TEMP
USING (DEPTNO);

SELECT *
FROM DEPT JOIN DEPT_TEMP
USING (LOC, DEPTNO);

USING절에 명시된 컬럼이 기준이 되어 동일한 열들을 조인한다. 명시된 데이터가 앞에 나온다. 

SELECT *
FROM DEPT JOIN DEPT_TEMP
USING (DEPTNO);

SELECT *
FROM DEPT JOIN DEPT_TEMP
USING (LOC, DEPTNO);

USING절에 명시된 컬럼이 기준이 되어 동일한 열들을 조인한다. 명시된 데이터가 앞에 나온다. 

• natural join 에선 using 절 사용 불가하지
• using 절은 Inner join 에서만 사용하는 구문
• Inner Join 에서 On 절 또는 Using 절 필수
• Inner Join 에서 On 절 사용결과 와 Using 절 결과가 다름(Select * 시 조회 컬럼수가 다름)
• Inner Join 에서 On 절 사용 : 모든 항목이 조회됨
• Inner Join 에서 Using 절 사용 : 조인키 항목은 한번만 조회됨

계층형 질의

테이블에 계층형 데이터가 존재하는 경우 데이터를 조회하기 위해서 계층형 질의(Hierarchical Query)를 사용한다. 
계층형 데이터란 동일 테이블에 계층적으로 상위와 하위 데이터가 포함된 데이터를 말한다. 

그림은 사원에 대한 순환관계 데이터 모델을 표현한 것이다. 
(2)계층형 구조에서 A의 하위 사원은 B, C이고 B 밑에는 하위 사원이 없고 C의 하위 사원은 D, E가 있다. 
계층형 구조를 데이터로 표현한 것이 (3)샘플 데이터이다. 

Oracle 계층형 질의

SELECT ...
FROM   TABLE
WHERE  CONDITION AND CONDITION
START WITH CONDITION
CONNECT BY [NOCYCLE] CONDITION AND CONDITION
[ORDER SIBLINGS BY COLUMN, COLUMN......]

• START WITH절은 계층 구조 전개의 시작 위치를 지정하는 구문이다. 즉, 루트 데이터를 지정한다.(액세스)
• CONNECT BY절은 다음에 전개될 자식 데이터를 지정하는 구문이다. 자식 데이터는 CONNECT BY절에 주어진 조건을 만족해야 한다.(조인)
• PRIOR : CONNECT BY절에 사용되며, 현재 읽은 칼럼을 지정한다. PRIOR 자식 = 부모 형태를 사용하면 계층구조에서 자식 데이터에서 부모 데이터(자식 → 부모) 방향으로 전개하는 순방향 전개를 한다. 그리고 PRIOR 부모 = 자식 형태를 사용하면 반대로 부모 데이터에서 자식 데이터(부모 → 자식) 방향으로 전개하는 역방향 전개를 한다.
• NOCYCLE : 데이터를 전개하면서 이미 나타났던 동일한 데이터가 전개 중에 다시 나타난다면 이것을 가리켜 사이클(Cycle)이 형성되었다라고 말한다. 사이클이 발생한 데이터는 런타임 오류가 발생한다. 그렇지만 NOCYCLE를 추가하면 사이클이 발생한 이후의 데이터는 전개하지 않는다.
• ORDER SIBLINGS BY : 형제 노드(동일 LEVEL) 사이에서 정렬을 수행한다.
• WHERE : 모든 전개를 수행한 후에 지정된 조건을 만족하는 데이터만 추출한다.(필터링)

Oracle은 계층형 질의를 사용할 때 다음과 같은 가상 칼럼(Pseudo Column)을 제공한다. 

가상 컬럼	설명
LEVEL	루트 데이터이면 1, 그 하위 데이터이면 2이다. 리프(Leaf) 데이터까지 1씩 증가한다.
CONNECT_BY_ISLEAF	전개 과정에서 해당 데이터가 리프 데이터이면 1, 그렇지 않으면 0이다.
CONNECT_BY_ISCYCLE	전개 과정에서 자식을 갖는데, 해당 데이터가 조상으로서 존재하면 1, 그렇지 않으면 0이다. 여기서 조상이란 자신으로부터 루트까지의 경로에 존재하는 데이터를 말한다. CYCLE 옵션을 사용했을 때만 사용할 수 있다.

다음은 그림의 (3)샘플 데이터를 계층

조인의 이해 

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